Uji Expert Advisor Forex Metatrader

Expert Advisors Profit Factor Ini adalah jumlah dari semua kemenangan dibagi dengan jumlah semua kerugian. Semakin tinggi Profit Factor, semakin baik. Faktor Keuntungan kurang dari 1 berarti bahwa robot itu rugi-membuat Harap dicatat bahwa Faktor Keuntungan didasarkan pada perdagangan tertutup, dan tidak akan mencerminkan efek dari setiap perdagangan terbuka. Return Bulanan Ini adalah proyeksi persentase pengembalian rata-rata bulanan linier pada investasi awal. Ini tidak memungkinkan efek peracikan dan didasarkan pada ekuitas akun yang mencakup efek dari setiap perdagangan terbuka. Faktor Risiko Juga dikenal sebagai risk-reward ratio, Faktor Risiko adalah jumlah uang rata-rata kehilangan perdagangan dibagi dengan jumlah rata-rata perdagangan yang menang. Robot dengan rasio risiko-hadiah tinggi mungkin tidak mengalami banyak kehilangan perdagangan, namun, ketika terjadi kerugian, mereka sering menghapus keuntungan berminggu-minggu atau bulan. Statistik ini mewakili persentase jumlah akun yang hilang selama mantra lean terburuk. Semakin rendah penarikannya, semakin baik. Perhatikan bahwa kalkulasi penarikan didasarkan pada perdagangan tertutup dan tidak mencerminkan kemungkinan penarikan saat ini dari setiap perdagangan terbuka. Pips Bulanan Jumlah rata-rata pips yang dimenangkan atau hilang dalam bulan yang terus-menerus memperbarui perdagangan terbuka yang tidak akan selalu jelas dalam laporan MetaTrader konvensional. Robot bisa menang dalam hal moneter, tapi mungkin akan rugi dalam hal pips. Robot ini sering menggunakan bentuk perjudian seperti Martingale untuk memulihkan kerugian. Faktor Keselamatan Faktor Keselamatan adalah algoritma unik yang menghasilkan bobot untuk mengkompensasi ketidakseimbangan robot yang belum lama di uji atau yang havent banyak melakukan perdagangan. Faktor Keselamatan negatif berarti EA menghasilkan kerugian. Faktor Keselamatan hanya muncul setelah EA telah di uji selama dua atau beberapa minggu. MetaTrader 4 Strategy Tester Tutorial Untuk mendapatkan hasil maksimal dari penasihat ahli Anda, Anda harus mengoptimalkan dan mendukung strategi Anda dengan menggunakan MetaTraders Strategy Tester. Sementara pengujian lanjutan pada akun demo sangat penting, backtesting memungkinkan Anda untuk mensimulasikan perdagangan dalam jangka waktu yang lama hanya dalam hitungan menit. Dan dengan fitur pengoptimalan, Anda dapat mengetahui setelan mana yang terbaik selama periode bagan historis yang dipilih. Ada banyak perdebatan mengenai ketepatan metodologi strategi MetaTrader. Paling banter, backtesting hanya menawarkan perkiraan dekat bagaimana perdagangan akan dijalankan secara real-time. Tapi satu-satunya alat yang tersedia untuk menguji secara cepat setiap strategi mengenai berbagai situasi perdagangan, dan satu hal yang harus Anda pelajari bagaimana cara menggunakannya dengan baik. Buka Strategy Tester di MetaTrader dengan mengklik tombol yang sesuai pada toolbar atau dengan memilih Strategy Tester dari menu View. Pusat Sejarah Sebelum melakukan backtesting atau pengoptimalan, penting untuk memastikan bahwa data historis Anda lengkap dan akurat, terutama jika Anda menggunakan tick setiap model pengujian Anda. Jika Anda melihat kesalahan grafik yang tidak sesuai dalam log Jurnal Anda atau jika kualitas pemodelan Anda kurang dari 90, data riwayat Anda tidak mencukupi untuk menghasilkan kutu yang akurat. Buka History Center dari menu Tools atau dengan menekan F2 pada keyboard Anda. Double klik pasangan grafik di kolom kiri yang akan Anda rencanakan untuk ditunggangi. Daftar periode waktu akan muncul di bawah ini. Mulailah dengan mengklik dua kali pada 1 Menit (M1) untuk memuat data riwayat untuk periode tersebut. Backtester menggunakan data M1 untuk menghasilkan kutu, jadi penting bagi data M1 Anda selesai. Dari Pusat Sejarah, Anda dapat mendownload atau mengimpor data untuk digunakan dalam backtesting. Pialang Anda akan secara otomatis menyediakan beberapa data terkini, namun mungkin tidak cukup untuk backtest yang lebih lama. Selain itu, data yang dapat diunduh gratis dari MetaTrader (dapat diakses melalui tombol Download) tidak selalu lengkap, dan dapat berisi celah besar. Anda dapat mendownload data M1 gratis dari forextesterdatadatasources. html. Pertama, pilih periode M1 untuk simbol dari daftar di sisi kiri. Klik tombol Import, lalu klik Browse in the Import dialog untuk memilih file data M1 yang baru saja Anda download. Tekan OK untuk mengimpor data - mungkin diperlukan beberapa menit. Anda sekarang memiliki data M1 beberapa tahun untuk simbol itu. Untuk memanfaatkan data ini pada kerangka waktu yang lebih tinggi, Anda harus menggunakan script periodconverter yang disertakan dengan MetaTrader. Buka jendela bagan dan setel ke M1. Seret dan lepaskan skrip periodconverter dari jendela Navigator ke bagan, dan tetapkan pengaturan ExtPeriodMultiplier ke jumlah menit yang akan dikonversi. Untuk M15, gunakan 15 untuk H1, gunakan 60 untuk H4, gunakan 240, dan seterusnya. Ulangi proses ini untuk semua simbol yang Anda rencanakan untuk diuji. Setelah data data Anda mencukupi, Anda bisa mulai melakukan pengujian. Video di bawah ini menunjukkan proses mengimpor dan mengubah data M1: Optimalisasi Fitur pengoptimalan MetaTrader 4 memungkinkan Anda menguji ribuan kombinasi pengaturan pakar untuk menemukan pengaturan yang paling menguntungkan untuk rentang grafik, periode dan tanggal yang dipilih. Strategi berbasis indikator perlu dioptimalkan untuk keuntungan maksimal. Namun, hampir semua EA akan mendapatkan keuntungan dari pengoptimalan - bahkan yang diperdagangkan pada data tick, asalkan Anda memiliki data riwayat M1 yang lengkap (lihat di atas). Sementara pengoptimal akan mengembalikan setelan yang paling menguntungkan untuk rentang tanggal yang dipilih, ini tidak menjamin bahwa setelan ini akan menguntungkan di masa mendatang. Kondisi pasar sering berubah, jadi penting untuk secara teratur mengoptimalkan kembali penasehat ahli Anda untuk mendapatkan hasil terbaik. Untuk mengoptimalkan expert advisor Anda, pilih dulu dari kotak drop-down Expert Advisor. Pilih pasangan mata uang dari kotak Simbol dan bagan periode dari kotak Period. Untuk model Anda biasanya ingin memilih Open Prices Only, kecuali jika Anda mengoptimalkan EA yang berjalan pada data tick. Dalam hal ini, pilih Every Tick. Periksa opsi Use Date dan pilih rentang tanggal yang akan dioptimasi. Terakhir, pastikan bahwa Optimalisasi dicentang. Klik tombol Expert Properties untuk membuka setting expert advisor Anda. Di bawah tab Inputs adalah di mana Anda akan memasukkan kisaran nilai yang akan dioptimalkan. Kolom Start akan menjadi nilai terendah untuk pengaturan yang diberikan, sedangkan kolom Stop akan menjadi yang tertinggi. Kolom Langkah adalah jumlah yang akan diupgrade pengoptimasi dari pengaturan Start to the Stop. Pada gambar di atas kita mengoptimalkan pengaturan SL, TS dan TP untuk expert advisor. Nilai awal adalah 20, Langkahnya adalah 20, dan Stop adalah 200. Pengoptimal akan menguji setiap kombinasi nilai dari 20, 40, 60 dan seterusnya hingga 200. Gunakan nilai start, step dan stop yang sesuai untuk Pengaturan yang Anda optimalkan. Bahkan nilai (5, 10, dll) bagus. Kotak centang ke paling kiri harus dipilih agar setting itu bisa dioptimalkan. Setiap pengaturan yang tidak diperiksa akan menggunakan nomor di kolom Nilai saat mengoptimalkan. Di bawah tab Testing, Anda dapat menyesuaikan Initial Deposit dengan sesuatu yang sedikit lebih realistis. Biarkan pengaturan lainnya di default mereka. Saat Anda siap untuk mulai mengoptimalkan, tekan tombol Start di kanan bawah jendela Strategy Tester. Bergantung pada periode, rentang tanggal, model pengujian dan jumlah pengaturan yang akan dioptimalkan, dibutuhkan beberapa menit sampai beberapa jam. Jika terlalu lama, pertimbangkan untuk memperpendek rentang tanggal, mengoptimalkan pengaturan yang lebih sedikit, atau menggunakan nilai langkah lebih besar. Setelah pengoptimalan selesai, buka tab Hasil Pengoptimalan dan klik dua kali kolom Profit untuk mengurutkan hasil. Klik dua kali salah satu hasil untuk memasukkannya ke penguji. Tekan tombol Start lagi untuk melakukan backtest dengan pengaturan yang dipilih. Backtesting Sekarang, pasti sudah jelas bagaimana backtester bekerja. Pilih Expert Advisor anda. Simbol . Periode dan Model. Periksa kotak Use Date dan pilih rentang tanggal. Pilih Visual Mode hanya jika Anda ingin panduan visual backtesting. Biarkan Pengoptimalan tidak dicentang. Tekan tombol Expert Properties dan masukkan pengaturan Anda di kolom Value di bawah tab Inputs. Anda juga dapat memuat atau menyimpan pengaturan menggunakan tombol di kanan bawah. Kolom Start, Step and Stop diabaikan, begitu juga kotak centang. Tutup dialog Expert Properties dan tekan Start untuk memulai pengujian. Ini akan memakan waktu dari beberapa detik sampai beberapa menit tergantung pada pengaturan Anda. Setelah pengujian selesai, buka tab Laporan di bagian bawah untuk melihat hasilnya. Beberapa statistik mencatat: Total laba bersih - Laba kotor dikurangi rugi Kotor. Faktor keuntungan - Rasio laba kotor terhadap rugi kotor. Lebih tinggi lebih baik, apapun yang di atas 1.5 bagus. Penarikan mutlak - Penarikan setoran awal Anda. Penarikan yang tinggi meningkatkan kemungkinan akun Anda akan meledak. Perdagangan keuntungan - persentase kemenangan Anda secara keseluruhan. Pemodelan kualitas - Penting hanya jika model pengujian Anda adalah Every Tick. Jika demikian, ini harus berada di 90. Jika tidak, ikuti petunjuk di atas untuk memperbarui riwayat Anda dengan data M1 yang akurat. Tab Hasil di bagian bawah tester strategi akan memberi Anda rincian tentang perintah terbuka dan tertutup, termasuk trailing stop, ambil keuntungan dan stop loss. Klik tombol Open Chart untuk mendapatkan representasi visual hasil Anda. Saat menguji EA baru Anda, periksalah ini dengan seksama untuk memastikan bahwa strategi Anda bekerja sebagaimana mestinya. Analisis Berjalan Maju Meskipun backtesting dan optimasi dapat memberi Anda ide bagus tentang bagaimana EA Anda akan berdagang, Anda perlu melakukan pengujian yang lebih luas untuk memastikan sistem trading Anda benar-benar menguntungkan. Cara terbaik untuk mencapainya adalah dengan sebuah proses yang disebut walk-forward analysis. Analisis forwarding hanya terdiri dari beberapa siklus optimasi dan backtesting, dan menganalisa hasil pengujian dalam jangka panjang. Artikel kami tentang analisis maju menjelaskan proses secara lebih rinci. Walk Forward Analyzer kami untuk MetaTrader memungkinkan Anda untuk melakukan WFA dengan cepat dan mudah.